Computer Science計算機科學(xué)專業(yè)是大學(xué)生選擇的最熱門專業(yè)之一，同時也是移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展下就業(yè)市場上需求最大的專業(yè)之一。但除了CS以外，我們發(fā)現(xiàn)在招聘市場出現(xiàn)了一個新興起的熱門職業(yè)Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)。計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)有什么實質(zhì)性的差異呢？
CS計算機科學(xué)的技能即學(xué)即用，非常直觀，不像DS需要基于對所應(yīng)用的業(yè)務(wù)結(jié)合經(jīng)驗和實際理解，才發(fā)揮實際價值。計算機科學(xué)專業(yè)主要掌握與計算溝通交流的語言邏輯規(guī)則，如C++，JAVA，HTML5等。因此，長期學(xué)習(xí)和應(yīng)用這個專業(yè)的技能會在思維模式上非常嚴(yán)謹(jǐn)以及對研究對象有非常高的確定性。與此不同的是DS更強調(diào)的是量化分析以及信息解讀能力，思維模式相對嚴(yán)謹(jǐn)，對研究對象各種結(jié)果的概率。
如果具備CS的背景，在職業(yè)延伸方面，可以比較輕松選擇DS的轉(zhuǎn)型，或者選擇堅持計算機技術(shù)領(lǐng)域里更高階的方面，例如架構(gòu)師，技術(shù)總監(jiān)，甚至CTO都可以。但DS背景如果要選擇計算機技術(shù)方向的延伸，則需要大量地補充計算機相關(guān)的知識。Data ScienceDS數(shù)據(jù)科學(xué)家的優(yōu)勢在于業(yè)務(wù)型全能。與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析師或者寫代碼程序員相比，數(shù)據(jù)科學(xué)家具備三種技能：編程能力，業(yè)務(wù)分析洞察能力，數(shù)據(jù)解讀能力（講故事能力），而統(tǒng)計分析師通常只具備其中兩樣，業(yè)務(wù)分析洞察能力和數(shù)據(jù)解讀能力。程序員通常也只具備其中一樣或兩樣，編程能力和一部分也具備業(yè)務(wù)分析洞察能力。
此外，數(shù)據(jù)科學(xué)仍然有行業(yè)紅利期。隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化生活的普及度滲透，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用也逐漸被越來越多大大小小公司重視。我們常常見到一些比較新穎的崗位，例如，大數(shù)據(jù)分析專家，經(jīng)營分析師，需求分析師等，這些都是基于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用范疇。與計算機科學(xué)相比，因為軟件應(yīng)用的流行更早于移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，具備計算機科學(xué)技術(shù)的人才數(shù)量會比數(shù)據(jù)科學(xué)更多一些，也就是市場競爭和飽和度更高。
數(shù)據(jù)科學(xué)更為靈活，選擇門檻更低。CS專業(yè)因為存在時間更長，大部分高等院校已經(jīng)設(shè)置完善的專業(yè)方向和課程。因此，CS專業(yè)的畢業(yè)生如果是專業(yè)領(lǐng)域知名大學(xué)的背景將會是很有利的加分。在福布斯的統(tǒng)計的一項調(diào)查顯示，50%的計算機領(lǐng)域從業(yè)人員畢業(yè)于排名前200大學(xué)計算機專業(yè)，其中30%則集中在前50院校計算機專業(yè)。與其相比，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的從業(yè)者僅有28%持有相應(yīng)的學(xué)位，大部分來自不同的專業(yè)。
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